动态规划-粒子群算法在水库优化调度中的应用

• 作者: 李顺新 杜辉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水库调度 粒子群算法 动态规划
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1550-1551,1580
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2689字
• 语种: 中文

摘要

水库优化调度是一个典型的具有多约束条件的、动态的、非线性的优化问题.针对这些问题,利用动态规划-粒子群(DP-PSO)算法加以求解.利用动态规划中的多阶段最优策略原理,将水库优化调度问题转化为多阶段决策子问题,各个子问题采用粒子群算法优化求解.数值实验表明,在计算时段较多时,DP-PSO算法计算的可靠性明显优于一般的动态规划(DP)算法,在计算时间上,DP-PSO算法用时较动态规划-遗传算法(DP-GA)少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顺新	武汉科技大学计算机科学与技术学院	19	116	7.0	10.0
2	杜辉	武汉科技大学计算机科学与技术学院	22	88	3.0	9.0