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摘要:
结合数据挖掘和专家系统技术解决主机恶意代码检测问题,提出一个基于行为的恶意代码检测系统.数据挖掘算法采用改进的序列模式挖据算法——PrefixSpan*,该算法用简约投影数据库代替原PrefixSpan算法的投影数据库.PrefixSpan*从恶意代码行为序列库中挖掘关联规则,专家系统将获取的主机行为与规则匹配,从而达到检测恶意行为的目的.实验结果证明了该算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 恶意代码检测中的PrefixSpan*算法应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 恶意代码检测 基于行为检测 序列模式挖掘 PrefixSpan*算法 投影数据库
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 119-121
页数 3页 分类号 TP309
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚宏生 中国科学技术大学自动化系 143 1241 17.0 29.0
2 谭小彬 中国科学技术大学自动化系 28 496 9.0 22.0
3 王丽娜 中国科学技术大学自动化系 51 611 15.0 22.0
4 潘剑锋 中国科学技术大学自动化系 6 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码检测
基于行为检测
序列模式挖掘
PrefixSpan*算法
投影数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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