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摘要:
在联合主动表观模型和主动形状模型的基础上,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种局部纹理模型构建方法.通过改进匹配算法提高特征点的定位精度和匹配速度.将该算法提取到的人脸表情特征输入最近邻分类器,分类结果表明其识别率较高.
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文献信息
篇名 基于改进联合模型的人脸表情识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 主动表观模型 联合模型 最近邻分类器 识别率
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP18
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小俊 江南大学信息工程学院 170 1079 17.0 22.0
2 赵浩 江南大学信息工程学院 3 28 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主动表观模型
联合模型
最近邻分类器
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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