基于LM算法的成品油流量温度补偿研究

• 作者: 刘昕明 宋绍楼
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 油库 温度补偿 椭圆齿轮流量计 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.03.037

摘要

针对油品体积易受环境温度影响,导致LTC体积流量计测量准确度下降问题,给出了一种基于BP神经网络的油品体积温度误差补偿方法,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法进行训练,利用神经网络良好的非线性映射能力,根据实际工作参数训练网络,得到体积修正补偿系数,算法通过可编程序控制器PLC实现,从而达到油品流量误差的智能补偿.应用温度误差补偿方法,保证了测量的正确性,并提高油库生产的计量精度和生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍楼	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	41	207	8.0	12.0
2	刘昕明	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	12	26	4.0	4.0