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摘要:
提出一种深度获取方法,利用基于颜色分割的多目立体匹配算法,从多个视点图像中提取深度信息.利用mean-shift算法,根据颜色信息分割参考图像,提取图像中的颜色一致性区域,通过局部窗口匹配算法进行多目立体匹配得到多幅初始视差图,根据融合准则将多幅视差图合成为一幅视差图以提高视差图的精度并对视差图进行优化后处理,按照视差与深度的关系,将视差图转化为深度图.该算法能有效处理匹配过程中的遮挡区域,提高匹配精度和视差图的准确度.
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文献信息
篇名 基于多目立体匹配的深度获取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 深度获取 立体匹配 颜色分割 视差图
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-176
页数 分类号 TP311.52
字数 4309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张倩 上海大学通信与信息工程学院 33 128 7.0 10.0
2 张兆杨 上海大学通信与信息工程学院 83 673 16.0 22.0
6 安平 上海大学通信与信息工程学院 84 630 14.0 21.0
10 吴妍菲 上海大学通信与信息工程学院 2 25 1.0 2.0
11 鞠芹 上海大学通信与信息工程学院 4 58 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度获取
立体匹配
颜色分割
视差图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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