原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前已有的时间序列数据分段方法多侧重于静态数据的分段现状,根据时间序列流数据的变化情况,分析数据流的状态,提出一种有限自动机的分段方法,它通过分析时间序列流中数据所处的状态,进而发现其中的变化点,并以变化点作为段的两端,从而完成时间序列的分段.实验表明,这种方法能够有效地对高速时间序列流进行分段,保证了分段的效果和质量.
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文献信息
篇名 在线分段时间序列流:一种有限自动机方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 时间序列 流分段 有限自动机
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 1809-1812
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈胜利 西安财经学院信息学院 23 37 3.0 5.0
2 刘小冬 西安财经学院信息学院 22 217 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列
流分段
有限自动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导