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摘要:
面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法.在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力.在音符结构分析阶段,采用"作用场"描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围.在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力.实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强.
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文献信息
篇名 乐谱图像中的音符识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 光学乐谱识别 音符识别 基元抽取 结构分析
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 163-167
页数 分类号 TP18
字数 7230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.057
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓翔 暨南大学珠海学院计算机科学与技术系 4 18 3.0 4.0
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光学乐谱识别
音符识别
基元抽取
结构分析
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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