盲环境下数字图像的自动修复算法研究

• 作者: 李静 王威 罗会兰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字图像 图像自动修复 可信性综合度量模型 纹理合成
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4358-4359
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.101

摘要

当前所有的数字图像修复算法都是一种半自动的方法,因为在对图像修复前,都是由用户给出想要修复的区域,而算法无法自动获取照片的破损所在.提出了盲环境下图像自动修复的概念,以基于数字图像的样本修复为基础,改进了基于纹理合成的图像修复算法.首次运用数字图像可信性评估体系于图像修复,并通过可信性综合度量模型判断确定待修复区域.实验证明,该算法最终达到了盲环境下的图像自动修复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗会兰	江西理工大学信息学院	51	445	13.0	18.0
2	王威	江西理工大学信息学院	6	3	1.0	1.0
3	李静	江西理工大学理学院	7	37	3.0	6.0