基于统计模型的书法笔画轮廓恢复

• 作者: 张显俊 薛环振 赵琪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机书法 笔画提取 笔画轮廓恢复
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3977-3978,3984
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.102

摘要

获取书法汉字笔画的完整轮廓是进行计算机书法模拟和创作的重要前提,而笔画间的相互覆盖使得获取的笔画轮廓不完整.结合一个已有的统计模型,提出了一种新的笔画轮廓恢复方法.该方法通过建立轮廓模型、统计学习相似笔画来实现有缺失笔画轮廓的恢复.其主要过程包括笔画轮廓建模、建立并训练统计模型、运用统计模型恢复轮廓.实验表明该方法既有广泛的适应性又呈现良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张显俊	华东师范大学软件学院	2	328	2.0	2.0
4	赵琪	华东师范大学软件学院	3	8	2.0	2.0
5	薛环振	华东师范大学软件学院	2	7	2.0	2.0