基于不变矩与证据理论的飞机序列图像识别

• 作者: 刘坤 李晖晖 杜鸿英 郭雷
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 不变矩 证据理论 目标识别 构造函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.02.023

摘要

D-S证据理论是一种决策级信息融合方法,能够综合各信息源.为了提高对飞机序列图像进行识别的能力,增加信息可信度,提高系统容错能力,提出一种不变矩与D-S证据理论相结合的方法,对飞机序列图像进行了识别.通过构造飞机图像的模板库,对于待识别的图像提取不变矩特征,提出了两种通过不变矩特征构造基本置信函数,然后运用D-S证据理论进行融合,得到图像的识别结果.通过实验,比较了两种不变矩特征和三种构造函数对识别结果的影响,并将其结果与支持向量机、神经网络的仿真结果相比较.实验结果表明方法是有效且可行的,识别概率优于其它的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	刘坤	西北工业大学自动化学院	28	333	10.0	17.0
3	李晖晖	西北工业大学自动化学院	45	640	14.0	23.0
4	杜鸿英	西北工业大学自动化学院	1	9	1.0	1.0