RBF神经网络在薄膜厚度控制系统中的应用

• 作者: 李廷会 李杨帆 罗晓曙 蒋品群 隆媛媛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 薄膜厚度控制 RBF神经网络 PID控制 超调
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.05.047

摘要

针对双向拉伸薄膜厚度控制系统中,经典的PID控制器难以达到理想控制效果的问题,设计一个基于RBF神经网络整定的PID控制器.该控制器由RBF网络对系统进行在线辨识,找到最佳控制参数,并将其反馈给PID控制器,从而实现控制器参数的在线调整.仿真结果表明,本控制器具有超调量小,响应速度快和自适应性强等优点,可有效提高双向拉伸薄膜厚度控制系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓曙	广西师范大学电子工程学院	227	1924	22.0	32.0
2	蒋品群	广西师范大学电子工程学院	49	368	9.0	17.0
3	李廷会	广西师范大学电子工程学院	17	62	4.0	7.0
4	隆媛媛	广西师范大学电子工程学院	6	26	4.0	4.0
5	李杨帆	广西师范大学电子工程学院	4	19	3.0	4.0