ID3算法的研究与应用

• 作者: 王莉
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 决策 ID3算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.01.006

摘要

决策树算法是数据挖掘领域的核心分类算法之一,其中ID3算法是最为经典的决策树算法.ID3算法理论清晰、使用简单、学习能力较强.且构造的决策树平均深度较小,分类速度较快,特别适合处理大规模的学习问题,目前已得到广泛应用.本文对ID3算法进行了详细的描述,并将该算法运用到电脑销售部门的决策中,验证了算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	山西大同大学数学与计算机科学学院	12	32	4.0	5.0