小波多尺度分析目标图像复原

• 作者: 姜彬 张玉叶 王春歆 赵育良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 小波变换 多尺度分析 正则化
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 208-211
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.060

摘要

为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法,该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊图像,结合形态学操作得到合理反映目标棱边分布的图像,并利用该图像加权调节正则化参数进行复原操作.实验表明该算法能够有效处理大尺度模糊,并能够较快地收敛到易于辨识的目标图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春歆		3	24	2.0	3.0
2	姜彬		1	7	1.0	1.0