原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统的面向故障的测试方法存在限制条件高精确程度与低误报率无法兼得的瓶颈效果,而高误报率直接导致了测试成本的增加和效率的低下.本文在面向故障的测试框架下,深入研究了探索性软件测试方法,对该测试过程进行了量化处理.提取出一系列指标和效应函数,作为所采用的用于优化的遗传算法中的迭代条件,进而寻找出在有限测试成本内的最佳检查点组合,最终实现了既定精确程度的条件下测试成本的优化.
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文献信息
篇名 探索性方法在面向故障软件测试中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 探索性测试 面向故障 遗传算法 检查点
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-146,232
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昊 湖南大学计算机与通信学院 31 224 9.0 14.0
2 谢经纬 湖南大学计算机与通信学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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探索性测试
面向故障
遗传算法
检查点
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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