一种自适应阈值的运动目标提取算法

• 作者: 丁莹 孙明玉 徐长青 李文辉 江琦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动目标提取 背景差 阈值 方根-算术均值距离
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2380-2383
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.110

摘要

为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进.本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根-算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取.实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
2	徐长青	吉林大学计算机科学与技术学院	4	57	3.0	4.0
3	丁莹	吉林大学计算机科学与技术学院	6	72	3.0	6.0
7	江琦	吉林大学计算机科学与技术学院	5	65	3.0	5.0
8	孙明玉	吉林大学计算机科学与技术学院	4	39	3.0	4.0