基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究

• 作者: 许秀玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 烤箱温度控制 神经元逆模型 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 数控技术
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.05.036

摘要

温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用.神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径.针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许秀玲	浙江师范大学数理与信息工程学院	19	146	6.0	11.0