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摘要:
利用嵌入式系统的特点,提出了一种基于DSP芯片的盲人图标实时识别系统,硬件上构建了系统的基本功能,软件上提出了一种基于不变矩和神经网络的盲人图标识别算法,实验结果表明该系统识别效率较高,识别速度较快,具有携带方便,能源消耗低,可移动性强等特点,满足实际使用的需要,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 嵌入式肓人图标实时识别研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲人图标 模式识别 不变矩 神经网络
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP391
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱珍民 中国科学院计算技术研究所 69 715 14.0 24.0
2 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
3 喻正红 湘潭大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲人图标
模式识别
不变矩
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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