原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文将CBR和RBR相结合的推理机制应用于控制系统的故障诊断,针时控制系统故障诊断的要求,确定了所使用的推理策略,设计了专家系统的结构,使用树状的数据结构将规则和案例两种知识组织起来,建立了专家系统的知识库.最后,采用VC6.0和SQL Server2000实现了专家系统的软件并进行数学仿真实验.实验结果表明,本专家系统对于卫星控制系统的故障诊断能够快速可靠地进行诊断,具有很好的实用性.
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文献信息
篇名 基于RBR和CBR的故障诊断专家系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 卫星 控制系统 故障诊断 专家系统 案例推理
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 111-112,130
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于英杰 中国科学院光电研究院 9 81 5.0 9.0
2 马振林 中国科学院光电研究院 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卫星
控制系统
故障诊断
专家系统
案例推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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