基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取

• 作者: 刘全升 姚天昉 黄高辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 比较句 比较关系 CRF模型 比较主体 比较基准
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2061-2064
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.018

摘要

比较句是表明事物之间关系的常见表达方式,对于文本挖掘,特别是情感分析,具有重要的价值.目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题,包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取.对于汉语比较句的识别,在前人研究的基础上,以SVM为分类器,以特征词和CSR序列规则为特征,同时利用CRF算法抽取实体对象,并增加以实体对象的信息作为特征,显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量,最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%.对于汉语比较关系的抽取,在CRF算法抽取实体对象的基础上,通过定义一些规则,抽取比较主体和比较基准,也取得了较好的效果,其中比较主体的抽取效果要好于比较基准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天昉	上海交通大学计算机科学与工程系	31	1041	13.0	31.0
2	刘全升	上海交通大学计算机科学与工程系	4	106	4.0	4.0
3	黄高辉	上海交通大学计算机科学与工程系	3	93	3.0	3.0