原文服务方: 科技与创新       
摘要:
DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法.分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测.针对Hurst估值方法的选择和引入DDoS攻击流的网络进行对比仿真实验,结果表明:Hurst估值相对误差,Whittle ML方法比小波变换减少0.07%;检测到攻击的误差只有0.042%,准确性达99.6%;增强了DDoS攻击检测的成功率和敏感度.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种IPv6环境下DDoS实时检测方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 IPv6网络安全 DDoS攻击检测 网络流量的自相似性 Hurst参数 Whittle ML
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢冬青 广州大学计算机科学与教育软件学院 70 339 11.0 16.0
2 曾纪霞 湖南大学软件学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IPv6网络安全
DDoS攻击检测
网络流量的自相似性
Hurst参数
Whittle ML
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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