基于连续型条件属性的模糊规则约简算法

• 作者: 崔梦天 朱灏东 钟勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 条件属性 连续型 隶属度函数 模糊规则
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2439-2440,2444
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.009

摘要

针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法.该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系.实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	中国科学院成都计算机应用研究所	96	776	17.0	24.0
2	崔梦天	西南民族大学计算机科学与技术学院	44	169	8.0	10.0
3	朱灏东	中国科学院成都计算机应用研究所	1	1	1.0	1.0