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摘要:
针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种基于连续型属性的硬C均值(HCM)聚类约简算法.该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值,并使用HCM聚类方法获得数据集之间关系.实例验证表明:采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的属性结果.
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文献信息
篇名 基于连续型决策表属性均值聚类约简算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 连续型 隶属度函数 相似矩阵
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1536-1538
页数 分类号 TP301
字数 3136字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅德月 四川邮电职业技术学院通信工程系 8 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续型
隶属度函数
相似矩阵
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期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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