基于选择性集成SVM的数据类型识别

• 作者: 李剑 江成顺 董丽英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性集成 支持向量机 成员分类器生成
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 180-182
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.064

摘要

提出基于选择性集成支持向量机的语音、话带数据信号分类方法,根据集成算法的差异性定义,采用两层级联结构的动态叠加算法完成决策输出.该方法能够在训练阶段准确地选择具有较高识别精度和差异性的成员分类器,在测试阶段对各成员分类器进行动态集成,保证最终的分类结果最优.构建时域、频域相结合的特征向量,并具有较好的抗噪声能力.实验结果表明,该方法无论在分类还是在运算复杂度上都取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江成顺	解放军信息工程大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0