一种适用于基因表达数据的特征加权FCM算法

• 作者: 叶明星 袁正午 魏荣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基因表达数据 预处理算法 类间熵 加权模糊聚类
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2483-2485
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.022

摘要

针对FCM算法应用于基因表达数据分析时存在的局限性,提出一种特征加权自适应FCM算法.该算法在FCM算法的基础上引入数据集预处理机制,可依据数据集的分布特征自适应地获取分类数目和初始聚类中心,并通过ReliefF算法实现特征权值的自动确定.同时,新算法考虑了不同属性对分类贡献的差异,在FCM算法中引入特征权重.将算法应用于真实基因表达数据集,实验结果表明,算法能够自适应地确定聚类数目、获得稳定性较好的聚类结果,而且具有较高的聚类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁正午	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	30	177	7.0	11.0
2	魏荣	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
3	叶明星	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0