一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法

• 作者: 张幼明 詹芹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 遗传算法 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2929-2930,2935
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.031

摘要

在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法.通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,从而根据这些规则进行课程的合理设置.实验结果表明,该算法能高效地解决数据挖掘问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹芹	九江学院信息科学与技术学院	11	66	5.0	8.0
2	张幼明	九江学院机械与材料工程学院	7	24	2.0	4.0