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摘要:
人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练,能够对实际问题进行最佳逼近.在分析煤层界面建模数据的基础上,设计插值煤层界面的人工神经网络结构.利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型.以某矿的钻孔数据为样本对人工神经网络进行训练,实现了对煤层界面网格的插值;通过Matlab实现了对煤层界面的插值结果的三维显示.
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文献信息
篇名 Matlab神经网络工具箱在煤层界面插值中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Matlab软件 人工神经网络 煤层插值 三维显示
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 241-242,245
页数 3页 分类号 TP301
字数 1584字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈应显 辽宁工程技术大学工商管理学院 25 159 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab软件
人工神经网络
煤层插值
三维显示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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