基于改进层次遗传算法优化的神经网络信道均衡器

• 作者: 王彬 葛临东 薛富强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 层次遗传算法 RBF神经网络 均衡器 适应度函数
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 75-77,88
• 分类号: TP3
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.023

摘要

层次遗传算法的性能与评价个体进化优劣的适应度函数密切相关,对适应度函数的参数进行了研究,提出了依据信道零点和单位圆之间距离设定参数值的新方法,降低了函数复杂度,减少了人为因素影响,提高了算法确定RBF神经网络均衡器结构的效率及性能.仿真结果验证了算法的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛临东		81	651	14.0	20.0
2	王彬		30	137	7.0	9.0
3	薛富强		2	7	2.0	2.0