具有部分多目标轮廓提取特性的单水平集方法

• 作者: 宋松和 李伟斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单水平集方法 C-V模型 图像分割 多目标轮廓提取
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 199-201
• 分类号: TP391
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.057

摘要

C-V模型只能实现单目标图像的轮廓提取,造成这种后果的主要原因是C-V模型过多地考虑了演化曲线内外部的信息,反而造成了曲线的不正确演化.针对这点,提出了一种新的更为简单的水平集方法,该方法对初始曲线位置选取没有特殊要求,演化过程中符号距离函数也无需重新初始化.运用该方法,给出了几幅不同性质图像的实验结果,结果表明,方法不仅能保证单目标轮廓的正确提取,还具有部分多目标轮廓提取的特点,而且需时少,具有一定的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松和	国防科学技术大学理学院	23	128	7.0	10.0
2	李伟斌	国防科学技术大学理学院	1	2	1.0	1.0