高斯概率分布在心脏CT图像分割中的应用

• 作者: 史振华 张峰 黄芳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 心脏CT图像 阈值 全局阈值 灰度直方图 高斯概率分布
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.32.073

摘要

在对心脏CT图像左心室区域的分割过程中,常常需要从图像背景中分离出心脏中各个腔体的图像,以便获取腔体轮廓特征.本文中利用图像灰度直方图与高斯概率分布的相似性,应用高斯分布模拟灰度图像直方图方法,求解出最优阈值,完整的分离出心脏的各个腔体区域.该方法充分考虑了图像背景区域与目标区域灰度交错以及心脏CT图像中造影剂分布不均匀的情况,分割结果中,目标区域轮廓清晰,准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄芳	中南大学信息科学与工程学院	50	320	8.0	16.0
2	张峰	中南大学信息科学与工程学院	33	95	6.0	8.0
3	史振华	中南大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0