原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于页面空间特征、视觉特征和内容特征的主题相关性判别方法,通过主题相关度大小量化描述不同内容的重要性,并采用混合加权方法从主题相关节点中提取网页的主题特征.分类实验结果表明,相比传统的FullDoc全文分类,基于此方法提取的主题特征具有更好的分类效果.
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文献信息
篇名 面向分类的网页主题特征提取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网页分类 主题特征 主题相关性
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3399-3402
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建 76 1345 21.0 35.0
3 倪宏 15 102 6.0 9.0
4 孙鹏 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网页分类
主题特征
主题相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导