信息素自适应策略对MMAS算法的改进

• 作者: 李超 王志宏 陈应显 韩明峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 蚁群算法 MMAS 迭代 路径优化
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 220-221,208
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.087

摘要

基本蚁群算法中信息挥发系数的存在,导致那些从未被搜索过的路径上的信息素逐渐消失,被选择的概率降低,易陷入局部最优.MMAS模型中在进行信息素更新时采取本次迭代最优解的策略,在获取信息素边的数目增加的同时减少了搜索的导向性.如果只使用至今最优解来进行信息素更新易于陷入局部最优的困境.在MMAS基础上,通过采取在迭代过程中信息素的自适应调整策略提高了解的质量,实现了对MMSA算法的改进.通过数值仿真实验证明通过改进MMAS增强了算法的性能.利用改进MMAS对某露天矿运输系统网络进行路径优化,取得较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志宏	辽宁工程技术大学资源与环境学院	97	1022	18.0	27.0
2	陈应显	辽宁工程技术大学资源与环境学院	25	159	7.0	12.0
3	李超	辽宁工程技术大学资源与环境学院	21	46	4.0	5.0
4	韩明峰	辽宁工程技术大学资源与环境学院	3	11	2.0	3.0