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摘要:
根据电容层析成像(ECT)中两相流识别问题的特点,提出基于多维输出支持向量回归机(MSVR)的图像重建算法.采用超球空间不敏感损失函数的MSVR是支持向量机理论的一个重要分支,它有效地克服了神经网络算法中的过学习问题,具有较强的泛化能力.近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)在保证MSVR回归精度的基础上,有效地简化了其求解过程,可快速建立电容测量值与成像区域介电常数分布之间的非线性映射关系.对包含6种典型两相流流型的仿真数据进行实验.结果表明,该方法泛化能力强,图像重建精度高.
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文献信息
篇名 多维输出SVR的ECT两相流图像重建方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电容层析成像 图像重建 多维输出支持向量回归机 近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-160
页数 分类号 TP301
字数 4207字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓光 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 53 579 15.0 22.0
2 汪友华 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 59 731 18.0 25.0
3 李建伟 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 13 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建
多维输出支持向量回归机
近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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