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摘要:
通过实验验证并分析图像隐写检测过程中特征维数对隐写检测正确率的影响,对比使用人工选取与机器降维的隐写图像识别率.结果表明,低维特征更有利于简化分类器的设计,降低计算复杂度,提高隐写检测正确率,且机器降维后的特征相比人工选取的特征拥有更好的隐写检测效果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 特征维数对隐写检测的影响分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 隐写检测 特征选取 降维
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-133,136
页数 分类号 TP391
字数 3603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏光伟 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 13 24 2.0 4.0
2 潘峰 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 42 81 5.0 6.0
4 申军伟 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 23 61 5.0 7.0
7 相丽 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隐写检测
特征选取
降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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