现当代文学作品的作者身份识别研究

• 作者: 年洪东 王东波 陈小荷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 作者身份识别 机器学习 计算风格学 现当代文学
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.071

摘要

主要利用了SVM统计机器学习模型对中国现当代文学八位代表人物的作品进行了作者身份识别研究,在识别过程中选取了以词汇为基础的多种统计量作为识别特征,并且采取了基于低密度多特征的训练方法,在跨文体的作品的作者身份识别中取得了非常优异的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小荷	南京师范大学文学院	58	503	13.0	19.0
2	年洪东	南京师范大学文学院	4	42	2.0	4.0
3	王东波	南京师范大学文学院	5	55	4.0	5.0