一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案

• 作者: 孙成立
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音识别 错误纠正 置信度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3841-3843
• 分类号: TN911.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.063

摘要

介绍了一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案,首先利用混淆网络把连续语音识别问题转换为顺序的、独立的分类子任务.每个分类子任务可看做是孤立词识别问题,通过训练专门的支持向量机来区分混淆网络的识别候选.提出了一种快速的基于码本转换的语音向量对齐方法,解决了变长语音向量无法直接作为支持向量机输入的问题.通过一个普通话音节识别任务的实验结果表明,该方案能有效提高系统的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙成立	南昌航空大学信息工程学院	17	38	4.0	4.0