原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 区间系数 多目标规划 满意度 适应值 排序 Pareto集 遗传算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4159-4161,4217
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 83 794 14.0 25.0
10 夏昊冉 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间系数
多目标规划
满意度
适应值
排序
Pareto集
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
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