原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为改善目前的火焰检测方法对环境适应能力不强的情况,提出一种基于亮度与火焰区域边缘颜色分布的火焰检测方法.主要采用二值重构、形态学算法以及边界追踪计算火焰区域边缘颜色分布矩阵,对得到的颜色分布矩阵进行主成分分析(PCA),并用PCA中协方差特征值分量约束BP神经网络的输入向量,从而准确进行了火焰检测.实验结果表明,此算法计算简单,能准确识别多种背景下的火焰图像.
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文献信息
篇名 基于亮度与火焰区域边缘颜色分布的火焰检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 火焰检测 边界追踪 主成分分析 BP神经网络 二值重构
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3581-3584
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏科 长安大学电子与控制工程学院 80 985 16.0 28.0
2 文常保 长安大学电子与控制工程学院 39 191 7.0 12.0
3 房建武 长安大学电子与控制工程学院 5 52 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
火焰检测
边界追踪
主成分分析
BP神经网络
二值重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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