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摘要:
通过不完全市场下我国商业银行信贷风险问题以及看涨期权与风险贷款的同构性分析,针对我国股市波动不稳定,尤其是重大经济事件或政治事件的信息披露以及金融市场上可能存在的影响金融资产价格波动率的季节性或周期性等因素,对标的资产市场产生影响较大这一特性,提出基于Tompkins方法的预测波动率求解来替代传统历史波动率的求解,以期用修正后的KMV模型更好地量化信用风险.本研究成果对于解决当前金融危机形式下的我国商业银行信用风险管理问题具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 信息不对称下商业银行信贷风险分析与对策
来源期刊 科技创业月刊 学科 经济
关键词 信息不对称 信贷风险 波动率:KMV模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 资本纵横
研究方向 页码范围 187-189,192
页数 4页 分类号 F830.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2272.2010.01.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张能福 五邑大学管理学院 28 245 7.0 15.0
2 刘琦铀 五邑大学管理学院 4 56 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息不对称
信贷风险
波动率:KMV模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创业月刊
月刊
1672-2272
42-1665/T
大16开
湖北省武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦D座13楼
38-142
1987
chi
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