原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对已有智能组卷方法难以满足考核要求,设计了一种基于层次分析方法与人工鱼群算法的新方法.首先根据试卷总分、考试时间、章节分数、知识点分数、题型分数、能力层次分数、试卷难度与试卷区分度八个考核要求建立多目标、多约束组卷模型;然后利用层次分析方法确定各组卷目标的权重,进而通过线性加权求和将多目标规划模型转换为单目标规划模型;最后利用改进的人工鱼群算法求解模型得到最优组卷方案.该方法适用于单套组卷与多套组卷.同时,讨论了该方法的优缺点以及发展趋势.
推荐文章
改进的人工鱼群混合算法在智能组卷中的应用
智能组卷
人工鱼群
遗传算法
混合智能算法
基于粒子群与人工鱼群混合算法的TSP求解模型
旅行商问题
人工鱼群算法
粒子群算法
混合算法
人工鱼群聚类分析算法
聚类分析
人工鱼群算法
密度
网格
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于层次分析方法与人工鱼群算法的智能组卷
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 计算机辅助教育 计算机辅助测验 智能组卷 人工鱼群算法 层次分析方法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1293-1296,1300
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任剑 湖南农业大学科学技术师范学院 15 98 6.0 9.0
2 卞灿 湖南师范大学教务处 9 47 3.0 6.0
3 全惠云 湖南师范大学数学与计算机科学学院 43 257 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (99)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (85)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2007(10)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2017(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2018(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助教育
计算机辅助测验
智能组卷
人工鱼群算法
层次分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
湖南省社会科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.hnjykxgh.com/zcfg/show.asp?articleID=910
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导