基于主题概念实现对购物网站的自动主题分类

• 作者: 崔志明 方巍 陈洪平 黄黎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 主题 网页分类
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 9-10,45
• 分类号: TP3
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.004

摘要

基于传统的关键词统计的分类方法难以正确识别网页的主题,从而难以实现按主题进行分类.为了有效地对Web上的结构化数据源进行主题分类,结合语义知识,将基于概念的主题分类方法,应用到网络购物网站数据源的自动主题分类中.实验表明,该方法能够较好地提高主题分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	黄黎	苏州大学智能信息处理及应用研究所	4	19	3.0	4.0
3	方巍	苏州大学智能信息处理及应用研究所	15	153	8.0	12.0
4	陈洪平	苏州大学智能信息处理及应用研究所	3	6	1.0	2.0