基于最小二乘的最小类方差支撑向量机

• 作者: 王士同 王晓明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 监督学习 最小类方差支撑向量机 优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-21
• 分类号: TP391
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.007

摘要

针对最小类方差支撑向量机(MCVSVM)在小样本情况下仅利用类内散度矩阵非零空间中信息的问题,提出基于最小二乘的最小类方差支撑向量机(LS-MCVSVM)算法,通过牛顿优化法迭代求解LS-MCVSVM的优化问题,从而有效解决了小样本问题.实验结果表明,相对于MCVSVM,LS-MCVSVM算法可进一步提高泛化能力,减少训练时间开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	王晓明	江南大学信息工程学院	10	63	4.0	7.0