原文服务方: 科技与创新       
摘要:
给出了一种新的基于神经网络的混沌控制方法.用多变量插值的径向基函数神经网络构建遗传算法对系统进行混沌控制,并提出了具体的学习算法.计算机仿真表明该算法网络学习的速度快,并且良好的设计能够成功地避免局部极小问题.
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文献信息
篇名 一种新的基于神经网络的混沌控制方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 混沌控制 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6,20
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟珞 195 1963 24.0 32.0
2 郭长庚 3 4 2.0 2.0
3 连智锋 3 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌控制
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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