原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了进一步提高识别速度、增大识别效率,基于图像边缘的链码表示,将微积分中连续曲线曲率的定义推广到离散域,提出了链码离散曲率算法.通过利用链码计算图像边缘的离散曲率,结合特定的函数进行图像匹配,实现了以合成孔径声纳为代表的一类高分辨率、低信噪比的水声遥感图像的目标识别.实验结果表明,该算法计算复杂度较低,较之传统的基于特征提取的目标识别算法具有更高的识别效率.
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文献信息
篇名 基于链码的合成孔径声纳图像目标识别算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 链码 离散曲率 合成孔径声纳 目标识别
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2738-2740,2744
页数 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 姚冰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 10 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
链码
离散曲率
合成孔径声纳
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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