原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对信号源入射角时变的情况,分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法,提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法.该算法首先利用基于反 Hebbian 学习的神经网络,抽取多个次分量,操作相对简单、算法稳定、收敛快, 且有自组织特性;然后提出一种实时并行处理方法,在抽样结束时数据处理完成;最后采用牛顿法实现运动目标的DOA跟踪.仿真实验证明其收敛快、跟踪性能好.
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文献信息
篇名 基于次分量分析的DOA跟踪算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 DOA跟踪 幂迭代 次分量 反Hebbian 牛顿法
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2492-2493,2519
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵拥军 解放军信息工程大学信息工程学院 99 663 14.0 19.0
2 李冬海 解放军信息工程大学信息工程学院 23 102 6.0 9.0
3 刘成城 解放军信息工程大学信息工程学院 23 120 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
DOA跟踪
幂迭代
次分量
反Hebbian
牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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