基于遥感分类与数学形态学的道路信息提取

• 作者: 李治 潘建平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感分类 数学形态学 道路信息 边缘提取
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 213-214,227
• 分类号: TP79
• 字数: 2090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.064

摘要

利用遥感图像获得完整道路信息网一直是信息提取的热点和难点,研究了结合遥感分类和数学形态学提取道路,以期获得满意的结果.遥感分类能有效区分人工地物与自然地物,因此能避免自然地物对提取的影响;数学形态学中的腐蚀和膨胀算子对地物边缘很敏感,一直是边缘信息提取的主要方法.实验表明该思路能快速有效提取道路信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘建平	重庆交通大学土木建筑学院	33	239	8.0	14.0