基于关键帧的多级分类手语识别研究

• 作者: 姜华强 潘红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手语识别 多层判别回归方法 模板匹配
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 491-493
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.023

摘要

提出了一种基于关键帧识别的多级分类的手语识别方法,该方法采用HDR(多层判别回归)/DTW(动态时间规正)模板匹配多级分类方法.根据手语表达由多帧构成的特点,采用SIFT(尺度不变特征变换)算法定位获取手语词汇的关键帧,并提取其特征向量;根据手语词汇的关键帧采用HDR方法缩小搜索范围,然后采用DTW比较待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词进行匹配比较,计算概率最大的为识别结果.这种方法在相同识别率的情况下比HMM识别方法速度提高近8.2%,解决了模板匹配法在大词汇量面前识别率快速下降的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘红	杭州师范大学信息科学与工程学院	19	205	8.0	14.0
2	姜华强	上海大学机电工程与自动化学院	11	68	5.0	8.0