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摘要:
建立基于神经网络的模糊系统预测模型,应用基于神经网络的模糊系统模型对淡水养殖池塘溶解氧进行预测,用实测的106组监测数据来检验模型的可靠性,其中80组数据作为训练样本,26组数据作为检验样本,将预测值与实测值进行比较.结果表明,该模型预测值与实测数据拟合良好,解决了生产实际中溶解氧状况无法及时预报和动态监测难等问题.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 池塘淡水养殖 溶解氧 模糊系统 神经网络
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18868-18870,18873
页数 分类号 S96
字数 4063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.33.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅泽田 中国农业大学工学院 235 4196 33.0 54.0
2 王瑞梅 中国农业大学经济管理学院 46 344 12.0 17.0
3 何有缘 中国农业大学经济管理学院 43 170 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
池塘淡水养殖
溶解氧
模糊系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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