聚类分析在高校教务系统中的应用研究

• 作者: 叶书建 曹露燕
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 教务系统 数据挖掘 聚类分析 k-prototypes
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-8,10
• 分类号: TP3
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.03.005

摘要

随着高校教务管理从职能型向学习型、研究型的转变,对教务系统中数据挖掘的研究已经成为大部分高校的人才培养研究部门、职能部门所共同关注的问题.本文选取大学英语四级相关数据作为研究对象,以聚类分析为挖掘向导的实现技术,对聚类分析算法中k-prototypes算法进行了详细的介绍,并提出了基于该算法的改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹露燕	上海立信会计学院教务处	1	4	1.0	1.0
2	叶书建	上海立信会计学院教务处	1	4	1.0	1.0