原文服务方: 科技与创新       
摘要:
语音识别技术是模式识别领域的关键技术,它被认为是20世纪信息技术领域十大科技发展技术之一.而ARM以其体积小巧、可携带性以及软硬件的可裁剪性为语音识别技术提供了一个新的研究方向.本文设计了一个基于ARM微控制器的语音识别系统,该系统采用STMiticroelectronics公司的STM32F103VC型ARM芯片,配合其他功能电路,来完成语音识别功能,同时提出了该系统在识别短时语音的问题和改进算法.经实验测试,该算法能显著提高短时语音的识别率.
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文献信息
篇名 基于ARM的嵌入式短时语音识别研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 嵌入式 语音识别 短时语音 端点检测
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-79,82
页数 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.32.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成荣 中国科学院自动化研究所 23 252 9.0 15.0
2 陆盟 中国科学院自动化研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式
语音识别
短时语音
端点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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