基于模糊神经网络的WEDM可靠度预计

• 作者: 张宏斌 贾志新 郗安民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 可靠度预计 电火花线切割机床 隶属函数
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.005

摘要

为了准确预计电火花线切割机床(WEDM)的可靠度,建立基于自适应模糊神经网络的可靠度预计模型.该模型以平均无故障时间为输入,以可靠度为输出,通过神经网络自适应训练获得适合WEDM可靠度预计的平均无故障间隔时间隶属函数.仿真结果表明,该模型的预计精度较高,与应用神经网络的WEDM可靠度预计结果相比,提高了96.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾志新	北京科技大学机械工程学院	79	537	11.0	20.0
2	张宏斌	北京科技大学机械工程学院	23	80	5.0	7.0
4	郗安民	北京科技大学机械工程学院	65	294	9.0	13.0